ÜRETKEN YAPAY ZEKÂ ÇAĞINDA YAPAY ZEKAYA DAYANIKLI ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Eğitimin Toplam Süresi; 6 saat
Eğitim Saatleri;
Sabah 10:00 – 13:00
Öğlen Yemek Arası 13:00 – 14:00
Öğlenden Sonra 14:00 – 17:00
Önemli Tarihler;
- Ön Kayıt: 5 Mart – 13 Nisan 2026
- Kesin Kayıt: 13 Nisan 2026
Eğitime kayıt yaptırmak için SEDAM web sayfasında bulunan Ön kayıt formunun doldurulup, 3.000 TL ( Üç bin Türk Lirası) eğitim ücretinin* aşağıda belirtilen IBAN numarasına yatırılması ve dekontun sedam@cankaya.edu.tr adresine e-posta yoluyla gönderilmesi gerekmektedir. *(Eğitim ücretinin kesin kayıt tarihinde yapılması önemle rica olunur.)
Eğitmenler: Prof. Dr. Buket Akkoyunlu
Tarih: 18 Nisan 2026, Süre: 6 saat
Yer: Çankaya Üniversitesi Balgat SEDAM derslikleri
Eğitim Hakkında:
Bu workshopun amacı; K–12 öğretmenlerinin üretken yapay zekâ çağında ölçme ve değerlendirme süreçlerini yasaklayıcı ve denetim temelli yaklaşımların ötesine taşıyarak, öğrenmeyi merkeze alan, üstbilişi koruyan, etik ve geçerli değerlendirme tasarımları geliştirebilmelerini sağlamaktır.
Program kapsamında öğretmenlerin;
- değerlendirme görevlerinde yapay zekânın rolünü pedagojik gerekçelerle belirleyebilmeleri,
- öğrencinin düşünme, muhakeme ve öğrenme sorumluluğunu koruyan AI-resistant ölçme araçları tasarlayabilmeleri, ve
- Yapay Zekâ Değerlendirme Ölçeği (YZDÖ / AIAS) doğrultusunda bilinçli kararlar alabilmeleri hedeflenmektedir.
Bu workshop, öğretmenleri denetleyici değil, pedagojik tasarımcı rolüne taşıyan bir yaklaşımla; yapay zekâ kullanımını öğrenme hedefleriyle ilişkilendiren, öğrencinin bilişsel ve üstbilişsel sorumluluğunu koruyan, etik, şeffaf ve savunulabilir değerlendirme sistemleri geliştirmeyi amaçlayan bir mesleki gelişim ihtiyacına yanıt vermek üzere tasarlanmıştır.
Katılımcılar,
- Yapay zekâ kullanımını “yasak–serbest” ikiliği yerine, öğrenme hedefleri ve bilişsel süreçler temelinde değerlendirebilir.
- Yapay Zekâ Değerlendirme Ölçeği (YZDÖ / AIAS) düzeylerini ayırt ederek, farklı değerlendirme görevleri için uygun yapay zekâ kullanım düzeyini gerekçelendirebilir.
- Öğrencinin düşünme, karar verme ve gerekçelendirme sorumluluğunu koruyan AI-resistant ölçme ve değerlendirme görevleri tasarlayabilir.
- Ürün odaklı değerlendirmeler yerine, süreç, gerekçe ve yansıtmayı görünür kılan değerlendirme yaklaşımlarını uygulamaya dönüştürebilir.
- Yapay zekâ destekli değerlendirme görevleri için şeffaf, adil ve öğrenme odaklı rubrikler geliştirebilir.
- Yapay zekâ kullanımını etik ihlal değil, etik sorumluluk ve öğrenme farkındalığı çerçevesinde ele alan değerlendirme kararları alabilir.
Kimler Katılabilir?
- İlkokuldan üniversiteye tüm kademelerde görev yapan öğretmenler ve akademisyenler
- Ölçme–değerlendirme süreçlerinde aktif rol alan eğitimciler ve okul yöneticileri
- Yapay zekâyı pedagojik temelde ve bilinçli biçimde kullanmak isteyen eğitim profesyonelleri
- Öğrencinin düşünme ve muhakeme sorumluluğunu koruyan değerlendirme sistemleri tasarlamak isteyen tüm eğitimciler
Eğitim İçeriği:
Sorun YZ mi, Değerlendirme mi?
- YZ’ya Dayanıklı Değerlendirme Mantığı
- YZ Değerlendirme Ölçeği (YZDÖ) (AI Assessment Scale – AIAS) K–12 için Pedagojik Uygulama Çerçevesi: YZDÖ (AIAS) ile Pedagojik Karar Verme
- Kendi Ölçme Görevini Yeniden Tasarla
- Rubrik, Etik ve Savunma
Öğretim Yöntem ve Teknikleri:
Etkileşimli anlatım, grup tartışması, vaka/senaryo analizi, uygulama atölyesi
Ölçme ve Değerlendirme:
Süreç odaklı değerlendirme, uygulama ürünü inceleme, yapılandırılmış geri bildirim
